Saturday, July 20, 2019
Essay --
3. PAPILDYTOSIOS REALYBÃâ"S MIKROPROGRAMÃ
², PIRTAIKYTÃ
² PAÃ
½INTIANIAM TURIZMUI, PALYGINAMOJI ANALIZÃâ" Antrame baigiamojo darbo skyriuje nagrinÃâ"jome septynis papildytos realybÃâ"s mikroprogramÃ
³ modelius, todÃâ"l Ã
¡ioje dalyje tarpusavyje palyginsime jÃ
³ taikomuosius pavyzdÃ
¾ius. Kiekvienam modeliui buvo parinkta viena papildytos realybÃâ"s mikroprograma, kuri jau Ã
¡iandien yra sÃâ"kmingai taikoma paÃ
¾intiniame turizme. 3.1 Papildytos realybÃâ"s mikroprogramÃ
³ palyginimas Pagrindiniai ir svarbiausi palyginimo kriterijai yra mikroprogramos kaina, atsisiunà iamÃ
³ duomenÃ
³ dydis, kalbÃ
³ skaià ius ir, Ã
¾inoma, operacinÃâ" sistema, kurioje mikroprograma gali bÃ
«ti taikoma ir naudojama. Taip pat buvo atkreiptas dÃâ"mesys à ¯ virtualiÃ
³ objektÃ
³ nuskaitymo bÃ
«dÃâ¦, prieigos prie interneto bÃ
«tinumÃ⦠ir paskutinà ¯ mikroprogramos atnaujinimÃâ¦. PaÃ
¾velgus à ¯ palyginimo lentelÃâ"s duomenis (Ã
¾r. 1 priedÃâ¦), iÃ
¡ryÃ
¡kÃâ"ja svarbi papildytos realybÃâ"s mikroprogramÃ
³ naudojimo problema ââ¬â operaciniÃ
³ sistemÃ
³ Ã ¯vairovÃâ" ir nesuderinamumas. Ã
i problema tampa dar svarbesne, kai kalbame apie papildytos realybÃâ"s mikroprogramas, pritaikytas paÃ
¾intiniame turizme. Norint jas iÃ
¡naudoti kartu, reikia suderinti jÃ
³ operacines sistemas, kad keliaujantis vartotojas turÃâ"damas vienÃ⦠iÃ
¡manÃ
³jà ¯ telefonÃ⦠ar planÃ
¡etinà ¯ kompiuterà ¯ galÃâ"tÃ
³ pasinaudoti visomis paÃ
¾intiniam turizmui pritaikytomis papildytos realybÃâ"s mikroprogramomis. RezultatÃ
³ lentelÃâ"je matome, kad nÃâ"ra nei vienos operacinÃâ"s sistemos, kurioje veiktÃ
³ visos analizei pasirinktos, paÃ
¾intiniame turizme taikomos, papildytos realybÃâ"s mikroprogramos. OperaciniÃ
³ sistemÃ
³ suderinamumas - tai svarbiausias papildytos realybÃâ"s mikroprogramÃ
³ kÃ
«rÃâ"jÃ
³ uÃ
¾davinys. Mikroprogramos atsisiunà iamÃ
³ duomenÃ
³ dydis yra dar vienas gana svarbus kriterijus, nes siunà iantis Ã
¡iuos duomenis naudojam... ...umu ir yra maÃ
¾iau reprezentatyvios, taà iau Ã
¡io tyrimo atvejui labiausiai tinkamas imties sudarymo bÃ
«das yra parankios imties, kai à ¯ imtà ¯ à ¯traukiami pirmieji pasitaikÃ⢠populiacijos elementai. Tyrimo imtà ¯ sudarys tie respondentai, kurie pirmieji atsakys à ¯ anketos klausimus. Kai populiacijos dydis yra Ã
¾inomas, imties dydà ¯ galima apskaià iuoti remiantis 1993-ais metais matematiko D.M.Schwarze iÃ
¡vesta formule: à ia: N ââ¬â populiacijos dydis; z ââ¬â statistinÃâ" konstanta atitinkamam patikimumo lygmeniui. z=1,96 atitinka standartizuoto normaliojo skirstinio 95% pasikliovimo lygmenà ¯; à µ ââ¬â pageidautinas tikslumas, kuris daÃ
¾niausiai bÃ
«na à µ=5%; p=q=50%=1/2, nes tai tiriamo poÃ
¾ymio pasirodymo / nepasirodymo tikimybÃâ". Imties dydÃ
¾iui apskaià iuoti internete galima rasti à ¯vairiausiÃ
³ skaià iuokliÃ
³, o jas panaudojus galima patikrinti, ar gautas rezultatas yra teisingas (Ã
¾r. 4 priedÃâ¦).
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment
Note: Only a member of this blog may post a comment.